RAID

• 여러개의 디스크를 묶어 하나의 디스크처럼 사용하는 기술이다
  • 일부 중복된 데이터를 나눠서 저장 → 중복된 데이터를 나눠서 저장하는 제일 큰 이유는 데이터를 안전하게 보호
  • 대용량의 단일 볼륨을 사용하는 효과
  • 디스크 I/O 병렬화로 인한 성능 향상 → 나누어서 한꺼번에 쓰고 한꺼번에 읽는 식으로 입출력 속도 증가
  • 데이터 복제로 인한 안정성 향상 → 러 개의 디스크를 모아서 하나의 디스크로 만들고 그 중 하나 혹은 그 이상의 디스크에 장애가 나더라도 최소한 데이터가 사라지는 것은 방지하자는 것

<aside> 💡 참조문서

RAID Level Comparison: RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6 and RAID 10

RAID가 뭐에요? : Dongkuk Systems Portal

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부하기술하기

• 트위터의 예시
  • 확장성 문제로 팬아웃 현상에 대해 기술하고있음 → 트위터의 사례의 경우 팔로워의 분포(부하 매개변수로 지칭) 확장성을 논의할 때 중요한 문제라 기술
    • 팬아웃이란?
      • 논리 회로에서 하나의 논리 게이트의 출력이 얼마나 많은 논리 게이트의 입력으로 사용되는지에 대해 서술할 때에 쓰인다
• 유사하지만 다른 부하 케이스 (대규모 서비스를 지탱하는 기술)

<aside> 💡 참조문서 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 -1- 1/29 취업스터디 정리

[가상면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초] Chap01. 사용자 수에 따른 규모 확장성

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성능기술하기

• 처리량

  • 일괄 처리시스템 (e.g 하둡) → 초당 처리할 수 있는 작업량을 중점으로 성능에 중점

• 응답시간

  • 온라인 서비스 (e.g클라 ↔ 서버) → 요청 후 응답을 받는 시간에 중점
  • 응답 시간이 실제론 상이한 경우가 많아 응답시간의 분포도로 고려해야함
  • 특이 값에 대해서도 고려해야함 (다양한 상황 존재 e.g 쿠버네티스 상 파드 간 통신, 프록시 서버를 통하는 경우)

• 산술평균

  • 실제 사용자의 지연상황을 기술 할 수 없기 때문에 의미있는 지표가 되지않을 수 있음 (격한공감)

• 백분위

  • 응답목록에서 가장 빠른값에서 가장 느린값까지를 정렬하여 중앙 값 생성

  → 특이 값이 얼마나 좋지않은지 알아보려면 상위 백분위를 살펴볼 것 (꼬리지연시간)

  • 서비스 수준목표에 자주 사용 되고있음